基于曲波变换的弱光照包装图像对比度设计增强方法

弱光照包装图像分辨率低的情况下，包装识别和检测的辨识度不高，需要进行对比度增强处理，提出基于曲波变换的弱光照包装图像对比度设计增强方法。构建图像空间特征信息检测模型，通过全色锐化方法多尺度分解图像，采用曲波变换方法重组全色锐化特征，结合字典集稀疏表示方法实现低维子空间表示，根据子空间细节表达结构构建弱光照包装图像对比度增强模型。结果表明，采用该方法进行弱光照包装图像对比度增强处理，提高了图像的辨识度水平和细节特征表达能力，辨识误差较低，平均为0.045,峰值信噪比较高，平均为42.134 dB,图像增强耗时平均为239.75 ms。