| 基于MC-UVE-VIP两步波长筛选实现近红外光谱模型的无标样传递 |
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| 作者姓名： | 张站鸽 倪力军 张立国 栾绍嵘 |
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| 作者单位： | 华东理工大学 化学与分子工程学院，上海 200237 |
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| 基金项目： | 上海市科研计划项目（19391902400） |
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| 摘 要： | 该文将蒙特卡洛-无变量信息消除(MC-UVE)算法和变量重要性投影(VIP)算法结合，挑选出重要、有信息的波长变量，建立了MC-UVE-VIP两步波长筛选方法。该法首先采用MC-UVE筛选出稳定性参数大于某一阈值(Mthreshold)的有信息波长集合UUVE，然后采用VIP算法从UUVE中筛选出VIP参数大于UUVE中所有波长VIP均值的波长，作为重要、有信息的波长集合UUVE-VIP。基于UUVE-VIP建立玉米中蛋白质含量的偏最小二乘回归(PLSR)近红外光谱预测模型，模型的潜变量个数根据累计贡献率大于99.9%确定。该模型变量少、稳健、可解释性强、运算速度快，其预测两台从机样品蛋白质的平均相对误差(MARE)分别为1.64%与1.88%，均小于MC-UVE模型的从机MARE(5.40%与5.19%)和VIP模型的从机MARE(6.23%与7.16%)。因此，基于MC-UVE-VIP两步波长筛选法所建立的玉米蛋白质含量近红外光谱模型可直接传递到从机，...
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| 关 键 词： | 两步波长筛选 蒙特卡洛-无变量信息消除(MC-UVE) 变量重要性投影(VIP) 无标样模型转移 玉米蛋白质含量预测 |
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