| 大型地下管网预测性运维多源监测数据融合决策方法 |
| |
| 引用本文： | 李明昊,冯新,刘绪都,韩阳.大型地下管网预测性运维多源监测数据融合决策方法[J].同济大学学报(自然科学版),2023,51(2):170-178. |
| |
| 作者姓名： | 李明昊 冯新 刘绪都 韩阳 |
| |
| 作者单位： | 大连理工大学 建设工程学部，辽宁 大连 116024 |
| |
| 基金项目： | 国家重点研发计划（2022YFC3801000）；国家自然科学基金面上项目（52079024） |
| |
| 摘 要： | 地下管网是城市和工业能源供给的重要基础设施，建立预测性运维策略是确保其全生命周期内正常服役的关键措施。根据连续式地下管道失效破坏的机理，提出了基于多源监测数据融合的应力分析模型及融合算法。在考虑均匀腐蚀引起的结构退化的基础上，基于时变可靠度提出了地下管网预测性运维检测计划的决策模型。工程实例表明，融合算法可以正确识别并估计通常无法提前预测的纵向弯曲应力和轴向热应力，验证了本文方法的有效性。所提出模型与现有管道可靠度模型对比结果表明，在地下管道安全评价和服役寿命预测中不能忽略纵向弯曲应力的影响。
|
| 关 键 词： | 地下管网 预测性运维 时变可靠性 数据融合 贝叶斯公式 |
| 收稿时间： | 2022/11/24 0:00:00 |
Predictive Operation and Maintenance Decision-Making for Underground Pipelines Based on Fusion of Multi-Source Monitoring Data |
| |
| LI Minghao,FENG Xin,LIU Xudu,HAN Yang.Predictive Operation and Maintenance Decision-Making for Underground Pipelines Based on Fusion of Multi-Source Monitoring Data[J].Journal of Tongji University(Natural Science),2023,51(2):170-178. |
| |
| Authors: | LI Minghao FENG Xin LIU Xudu HAN Yang |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | underground pipelines predictive operation and maintenance time-dependent reliability data fusion Bayesian formula |
|
| 点击此处可从《同济大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《同济大学学报(自然科学版)》下载免费的PDF全文 |
