| 基于注意力机制的多方向文本检测 |
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| 引用本文： | 徐健,郭湛澎,刘秀平,陈博,闫焕营.基于注意力机制的多方向文本检测[J].光电子．激光,2023,34(2):166-173. |
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| 作者姓名： | 徐健 郭湛澎 刘秀平 陈博 闫焕营 |
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| 作者单位： | 西安工程大学 电子信息学院，陕西 西安 710048,西安工程大学 电子信息学院，陕西 西安 710048,西安工程大学 电子信息学院，陕西 西安 710048,西安工程大学 电子信息学院，陕西 西安 710048,深圳罗博泰尔机器人技术有限公司，广东 深圳 518109 |
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| 基金项目： | 陕西省科技厅项目(2018GY-173)和西安市科技局项目(GXYD7.5)资助项目 |
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| 摘 要： | 针对多方向排列的文本因其尺度变化大、复杂背景干扰而导致检测效果仍不甚理想的问题，本文提出了一种基于注意力机制的多方向文本检测方法。首先，考虑到自然场景下干扰信息多，构建文本特征提取网络(text feature information ResNet50,TF-ResNet),对图像中的文本特征信息进行提取；其次，在特征融合模型中加入文本注意模块(text attention module, TAM),抑制无关信息的同时突出显示文本信息，以增强文本特征之间的潜在联系；最后，采用渐进扩展模块，逐步融合扩展前部分得到的多个不同尺度的分割结果，以获得精确检测结果。本文方法在数据集CTW1500、ICDAR2015上进行实验验证和分析，其F值分别达到80.4%和83.0%,比次优方法分别提升了2.0%和2.4%,表明该方法在多方向文本检测上与其他方法相比具备一定的竞争力。
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| 关 键 词： | 场景文本检测 注意力机制 文本特征提取网络(TF-ResNet) 文本注意模块 |
| 收稿时间： | 2022/3/9 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2022/4/29 0:00:00 |
Multi-directional text detection based on attention mechanism |
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| XU Jian,GUO Zhanpeng,LIU Xiuping,CHEN Bo and YAN Huanying.Multi-directional text detection based on attention mechanism[J].Journal of Optoelectronics·laser,2023,34(2):166-173. |
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| Authors: | XU Jian GUO Zhanpeng LIU Xiuping CHEN Bo and YAN Huanying |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | scene text detection attention mechanism text feature information ResNet50 (TF-ResNet) text attention module (TAM) |
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