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Internet流量识别基础数据采集技术的研究
引用本文:赵彩云,杨波,彭立志,陈贞翔.Internet流量识别基础数据采集技术的研究[J].山东科学,2011,24(5):71-75.
作者姓名:赵彩云  杨波  彭立志  陈贞翔
作者单位:济南大学信息科学与工程学院,山东省网络环境智能计算技术重点实验室,山东 济南 250022
基金项目:基金项目:国家973计划前期研究专项基金,国家自然科学基金,山东省自然科学杰出青年基金,新世纪优秀人才支持计划
摘    要:为对网络流量进行准确的分类,对比了基于主干网和基于主机的两种流量采集方案,探讨了这些采集系统的主要作用、采集流量的过程以及如何为采集的流量打上真实应用信息的标记,同时指出现有流量采集方案的优势和不足。

关 键 词:流量采集  应用程序标签  流量分类  采集方案  
收稿时间:2011-06-30

Research on internet traffic collection methods with practical information
ZHAO Cai-yun,YANG Bo,PENG Li-zhi,CHEN Zhen-xiang.Research on internet traffic collection methods with practical information[J].Shandong Science,2011,24(5):71-75.
Authors:ZHAO Cai-yun  YANG Bo  PENG Li-zhi  CHEN Zhen-xiang
Institution:Shandong Provincial Key Laboratory of Network Based Intelligent Computing,; School of Information Science and Engineering,University of Jinan, Jinan 250022, China
Abstract:We compare two traffic collection schemes, backbone based and host computers based traffic collection schemes, to precisely classify network traffic. We also address their main functions, the process of their traffic collection, and how to impress practical information on the collected traffic. We eventully present their advantages and disadvantages.
Keywords:traffic collection application labels traffic classification traffic collection scheme
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