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基于机器学习的动力学环境预测方法
引用本文:闫桂荣,董龙雷,喻磊. 基于机器学习的动力学环境预测方法[J]. 应用力学学报, 2013, 0(1): 13-18,142
作者姓名:闫桂荣  董龙雷  喻磊
作者单位:西安交通大学 机械结构强度与振动国家重点实验室 710049 西安
基金项目:国家自然科学基金;中国工程物理研究所联合基金(10276032)
摘    要:为了研究建立同一结构在两个不同系统中振动响应之间的映射关系模型的基本问题,以两种边界条件组成的两个系统为例,从其动力学方程出发,建立了基于时域、频域描述的映射关系的力学模型.为求解两个系统的映射关系模型,引入以统计学习理论为基础的机器学习方法——支持向量机法,借助于决策函数可以从一种边界条件预测同一结构在另一种边界条件下结构的响应,并通过实验证明了该方法的有效性.

关 键 词:映射关系模型  动力学环境预测  支持向量机

A new dynamical environment predication method based on machine learning
Yan Guirong Dong Longlei Yu Lei. A new dynamical environment predication method based on machine learning[J]. Chinese Journal of Applied Mechanics, 2013, 0(1): 13-18,142
Authors:Yan Guirong Dong Longlei Yu Lei
Affiliation:Yan Guirong Dong Longlei Yu Lei(State Key Laboratory for Strength and Vibration of Mechanical Structures,Xi’an Jiaotong University,710049,Xi’an,China)
Abstract:
Keywords:
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