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| 材料性能的模糊神经网络建模 | |
| 作者姓名： | 夏伯才 李尚政 等 |
| 作者单位： | [1]中国工程物理研究院职工工学院，四川绵阳621900 [2]中国工程物理研究院机械制造工艺研究所，四川绵阳621900 |
| 摘 要： | 本文利用模糊神经网络直接从实验数据中提取规则，进行材料性能建模与预测，作为应用示例，建立了基于成份和组织参数的灰铁预测模型，与多元统计分析，模糊回归和广义回归网络所得的结果相比，该方法所得的模型具有学习精度高，且具有更好的泛化能力。 |
| 关 键 词： | 模糊神经网络 广义回归网络 预测模型 灰铸铁 材料性能 建模 |
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