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基于趋势关联遗传算法的系统参数辨识
引用本文:姜波,陈绵云,汪秉文,周畅.基于趋势关联遗传算法的系统参数辨识[J].数学的实践与认识,2003,33(11):115-118.
作者姓名:姜波  陈绵云  汪秉文  周畅
作者单位:华中科技大学控制科学与工程系,武汉,430074
基金项目:国家自然科学基金资助项目 ( 79970 0 2 5)
摘    要:在利用遗传算法的系统参数辨识中 ,利用了灰色理论中的趋势关联分析方法来构造遗传算法的适值函数 ,在适值函数的选择上兼顾了“接近性”和“相似性”的要求 ,仿真结果证明 ,本方法克服了常规遗传算法容易早熟的缺点 ,取得了满意的效果 .

关 键 词:趋势关联  遗传算法  适应值  参数辨识
修稿时间:2003年4月12日

System Parameters Identification Based on Trend Relational Grade Genetic Algorithms
JIANG Bo,CHEN Mian-yun,WANG Bing-wen,ZHOU Chang.System Parameters Identification Based on Trend Relational Grade Genetic Algorithms[J].Mathematics in Practice and Theory,2003,33(11):115-118.
Authors:JIANG Bo  CHEN Mian-yun  WANG Bing-wen  ZHOU Chang
Abstract:The trend relational grade in grey theories was made as the adaptive value of genetic algorithms in identifying system parameters. Both of the approachability and comparability were guaranteed in this method. Computer simulation showed that it overcomes the disadvantage of population premature in general genetic algorithms and got satisfied results.
Keywords:trend relational grade  genetic algorithms  adaptive value  identify parameters  
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