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利用URL-Key进行查询分类
引用本文:李雪伟,吕学强,董志安,刘克会.利用URL-Key进行查询分类[J].北京大学学报(自然科学版),2015,51(2):220-226.
作者姓名:李雪伟  吕学强  董志安  刘克会
作者单位:北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室,北京,100101;北京理工大学管理与经济学院,北京100081;北京城市系统工程研究中心,北京100035
基金项目:国家自然科学基金(61271304);北京市教委科技发展计划重点项目暨北京市自然科学基金B类重点项目(KZ201311232037);北京市科学技术研究院创新工程(PXM2013-178215-000004)资助
摘    要:针对查询分类问题,借助互联网中人工组织的分类网站领域URL,利用URL-key在各个类别中使用的频度,提出基于方差的领域URL-key识别方法,利用机器翻译、拼音翻译和搜索结果反馈等技术对URL-key进行过滤,构建领域URL-key。然后结合伪相关反馈技术,选取URL-key为特征,构建URL-key向量,利用SVM对查询串进行分类。实验结果表明,该方法不仅F值比对比方法提高7%,而且资源的使用也远远小于对比方法,提高了系统的时效性。

关 键 词:查询分类  URL  URL-key  伪相关反馈

Query Classification by Using URL-Key
LI Xuewei , L Xueqiang , DONG Zhian , LIU Kehui.Query Classification by Using URL-Key[J].Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis,2015,51(2):220-226.
Authors:LI Xuewei  L Xueqiang  DONG Zhian  LIU Kehui
Institution:LI Xuewei;Lü Xueqiang;DONG Zhian;LIU Kehui;Beijing Key Laboratory of Internet Culture and Digital Dissemination Research, Beijing Information Science and Technology University;School of Management and Economics,Beijing Institute of Technology;Beijing Research Center of Urban Systems Engineering;
Abstract:
Keywords:query classification  URL  URL-key  pseudo relevance feedback
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