首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

一种改进的稀疏表示的手写数字识别
引用本文:王崇阳,傅迎华,陈玮.一种改进的稀疏表示的手写数字识别[J].信息技术,2015(2):5-8.
作者姓名:王崇阳  傅迎华  陈玮
作者单位:上海理工大学光电信息与计算机学院;上海交通大学自动化系
基金项目:国家自然科学基金资助(61375020)
摘    要:提出一种改进的稀疏表示的手写数字识别方法。首先将样本字符块训练成过完备字典,然后通过改进的基于L1/2正则化算法进行系数分解,最后通过求重构图像与原始图像的残差进行分类。实验采用标准的数字数据库MNIST进行手写数字识别,改进的稀疏表示方法较其他方法能够有较高识别率,达到98%以上,并且具有很好的噪声鲁棒性。

关 键 词:稀疏表示  过完备字典  手写数字识别  L1/2正则化

Improved sparse representation for handwritten digits recognition
WANG Chong-yang;FU Ying-hua;CHEN Wei.Improved sparse representation for handwritten digits recognition[J].Information Technology,2015(2):5-8.
Authors:WANG Chong-yang;FU Ying-hua;CHEN Wei
Institution:WANG Chong-yang;FU Ying-hua;CHEN Wei;School of Optical-Electrical and Computer Engineering,University of Shanghai for Science and Technology;Department of Automation,Shanghai Jiaotong University;
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号