| 知识发现中缺损数据的处理(Ⅱ) |
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| 引用本文： | 卫金茂,黄道. 知识发现中缺损数据的处理(Ⅱ)[J]. 华东理工大学学报(自然科学版), 2000, 26(5): 521-524,528 |
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| 作者姓名： | 卫金茂 黄道 |
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| 作者单位： | 华东理工大学自动化研究所,上海,200237 |
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| 摘 要： | 研究了在知识发现过程中处理连续取值属性值缺损的问题，提出了进行连续值划分的“超长方体”划分法，在此基础上，通过发现值缺损属性的取值集合，值缺损属性是否为强作用属性以及与其它属性是否相关，解决了对含有缺陷数据的信息源进行知识发现的问题，文中通过处理ＵＣＩ机器学习数据库中的ＣＯＩＬ数据库，说明了本方法是可行的。
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| 关 键 词： | 知识发现 属性相关 缺损数据 数据处理 |
Dealing with Imperfect Information in Knowledge Discovery (Ⅱ) |
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| WEI Jin-mao,HUANG Dao. Dealing with Imperfect Information in Knowledge Discovery (Ⅱ)[J]. Journal of East China University of Science and Technology, 2000, 26(5): 521-524,528 |
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| Authors: | WEI Jin-mao HUANG Dao |
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