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一种参数优化的混沌信号自适应去噪算法
作者姓名:王梦蛟  吴中堂  冯久超
作者单位:1. 华南理工大学电子与信息学院, 广州 510641;2. 湖南人文科技学院信息科学与工程系, 娄底 417000
基金项目:国家自然科学基金(批准号:60872123);国家自然科学基金-广东省自然科学基金联合基金(批准号:U0835001);中央高校基本科研业务费专项资金(批准号:2013ZM0080)资助的课题~~
摘    要:针对非线性自适应混沌信号去噪算法的参数优化问题, 考虑到最优滤波窗长受到不同因素的影响, 为提高该算法的自适应性, 提出一种滤波窗长自动最优化的判决准则. 依据混沌信号和噪声自相关函数的不同, 首先采用不同窗长对含噪混沌信号进行去噪, 然后计算每个窗长对应的残差自相关度(RAD), 最后通过对最小RAD所对应的窗长进行一定比例收缩实现窗长的最优化. 仿真结果表明, 该判决准则能够在不同条件下对滤波窗长进行有效的自动最优化, 提高了混沌信号去噪算法的自适应性.

关 键 词:混沌  去噪  自适应滤波  相关函数
收稿时间:2014-08-11
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