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基于函数型非参数方法的气温数据预测分析
引用本文:柏培鑫,凌能祥,金菊良. 基于函数型非参数方法的气温数据预测分析[J]. 大学数学, 2017, 33(3): 46-51
作者姓名:柏培鑫  凌能祥  金菊良
作者单位:1. 合肥工业大学数学学院,合肥,230009;2. 合肥工业大学土木与水利工程学院,合肥,230009
基金项目:国家社科基金重点项目,国家自然科学基金"基于链式传递情景模拟的区域旱灾风险智能识别评估与调控"
摘    要:基于函数型非参数核回归估计的方法分析安徽省1955年至2010年月度平均气温数据,建立函数型非参数回归模型,并对2010年气温数据进行实证研究.同时,与经典的非参数回归模型的预测结果相比,本文方法的预测均方误差明显优于经典的非参数回归方法,体现出函数型非参数模型的优越性.

关 键 词:核回归估计  函数型数据  非参数模型

Prediction Analysis for Air Temperature Records Based onFunctional Nonparametric Method
BAI Pei-xin,LING Neng-xiang,JIN Ju-liang. Prediction Analysis for Air Temperature Records Based onFunctional Nonparametric Method[J]. College Mathematics, 2017, 33(3): 46-51
Authors:BAI Pei-xin  LING Neng-xiang  JIN Ju-liang
Abstract:Temperature as a continuous time series, is a function of time.This paper mainly analyzes the average monthly temperature of the AnHui Province from 1955 to 2010 based on the kernel regression estimation method, establish functional nonparametric model and forecast the temperature in 2010.At the same time, compared with the finite-dimensional nonparametric model to demonstrate the advantages of the functional nonparameter model.
Keywords:kernel regression estimator  functional data  nonparametric model
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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