| 零售业销售数据关联规则挖掘算法关键思想研究 |
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| 引用本文： | 潘立武,王保保,李绪成.零售业销售数据关联规则挖掘算法关键思想研究[J].信阳师范学院学报(自然科学版),2003,16(1):90-93. |
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| 作者姓名： | 潘立武 王保保 李绪成 |
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| 作者单位： | 1. 西安电子科技大学,计算机学院,陕西,西安,710071
2. 西安电子科技大学,计算机学院,陕西,西安,710071;西安交通大学,CAD/CAM研究所,陕西,西安,710049 |
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| 摘 要： | 对零售业销售数据关联规则挖掘算法的关键思想进行了研究，给出了各种提高算法效率的方法以及对规则选择的方法。
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| 关 键 词： | 零售业 销售数据 关联规则挖掘算法 算法效率 规则选择 数据挖掘 数据库 |
| 文章编号： | 1003-0972(2003)01-0090-04 |
Study on key idea of mining association rules for the basket data |
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| PAN Li wu ,WANG Bao bao ,LI Xu cheng.Study on key idea of mining association rules for the basket data[J].Journal of Xinyang Teachers College(Natural Science Edition),2003,16(1):90-93. |
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| Authors: | PAN Li wu WANG Bao bao LI Xu cheng |
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| Institution: | PAN Li wu 1,WANG Bao bao 1,2,LI Xu cheng 1 |
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| Abstract: | The key idea of mining association rules for the basket data is studied and several methods to improve algorithm efficiency and rules selection are given. |
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| Keywords: | retail industry data algorithm efficiency mining association rules rules selection |
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