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| 基于数据流挖掘算法的电网设备风险识别研究 | |
| 引用本文： | 王龙源,田易之,蒋博,邢文琦.基于数据流挖掘算法的电网设备风险识别研究[J].现代电子技术,2021(1):153-156. |
| 作者姓名： | 王龙源 田易之 蒋博 邢文琦 |
| 作者单位： | 1.新疆大学;2.国网乌鲁木齐供电公司 |
| 摘 要： | 基于电力设备数据流的复杂特性,首先以双层滑动窗口进行数据的预处理,其次以聚类分析作为数据流挖掘技术,进行电力设备异常数据的分类识别,最后以M电力企业的变压器故障数据作为测试集,将双层窗口的数据流分类风险识别算法、Euclidean cluster算法和LS-SVM算法进行性能对比.从算法计算时间、准确率和有效数据误删除... |
| 关 键 词： | 风险识别 电网设备 数据流 挖掘算法 变压器故障 可视化 |
Research on power grid equipment risk identification based on data flow mining algorithm |
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| Keywords: | |