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| 季节性时间序列建模的“教”与“思” | |
| 作者姓名： | 韩苗 周圣武 金子龙 |
| 作者单位： | 中国矿业大学数学学院 |
| 基金项目： | 江苏省高等教育教改研究立项课题(2019JSJG339)；;国家自然科学基金(71871215)； |
| 摘 要： | 针对季节性时间序列，分别探讨了四种预测模型.以中国国内生产总值季度数据为研究对象，进行统计建模分析.结果表明，四种模型预测误差稍有差异，但总体上都具有较优的预测精度.最后对2021年我国国内生产总值四个季度数据进行了预测，为我国国内生产总值预测分析提供参考.在综合建模分析的基础上，着重培养学生统计建模思想和解决复杂问题的综合能力和高阶思维以及在真实情境中所激发的品格、价值观和使命感. |
| 关 键 词： | 季节性时间序列分析 国内生产总值 预测 高阶思维 |