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| 基于活动轮廓模型和影像组学的脑卒中图像预测方法 | |
| 引用本文： | 冯宝,刘壮盛,张绍荣,李昌林,李智,罗学毛,陈业航,龙晚生.基于活动轮廓模型和影像组学的脑卒中图像预测方法[J].现代电子技术,2021(2):169-173. |
| 作者姓名： | 冯宝 刘壮盛 张绍荣 李昌林 李智 罗学毛 陈业航 龙晚生 |
| 摘 要： | 针对脑卒中患者的神经功能缺损程度预测问题,提出活动轮廓模型和影像组学的方法.首先提出基于模糊速度函数的活动轮廓模型方法对梗死病灶区分割.然后提取形态学、一阶统计和纹理特征,接着用LASSO方法来特征选择.最后采用距离加权KNN方法构建分类预测模型.结果表明,提出的分割算法获得的结果接近金标准,分类算法有较好的预测性能. |
| 关 键 词： | 脑卒中 图像预测 活动轮廓模型 影像组学 图像分割 分类预测建模 |