视觉传达约束下模糊人脸图像多尺度特征重建模型

模糊人脸图像细节不清，导致相关领域人脸识别过程中出现错误识别或无法识别的问题。为提高人脸识别的准确性，文中在视觉传达约束下构建模糊人脸图像多尺度特征重建模型。首先，对模糊人脸图像进行灰度处理和去噪处理，并利用高斯金字塔将人脸图像分解为三个尺度；然后分别提取三个尺度图像的人脸特征，利用自编码超分网络建立模糊图像和高分辨率图像之间的对应关系，构建重建模型；最后，将多尺度特征作为模型的输入，通过求解模型实现模糊人脸图像多尺度特征重建。结果表明，重建模型的平均峰值信噪比和平均结构相似性达到相对极大值，分别为9和0.87，说明所构建模型重建的人脸图像质量较高。