基于压缩感知的变步长自适应匹配追踪重建算法

压缩感知是针对稀疏或可压缩信号进行采样的同时即可对信号数据进行适当压缩的新理论,重建算法是其中关键的一部分,对采样过程中的准确性验证有着重要的意义。在研究和总结目前已有重建算法的基础上,提出了一种新的基于贪婪追踪的变步长自适应匹配追踪(VssAMP)算法。该算法通过可变步长及双重阈值控制重建精度,在信号稀疏度未知的前提下,即可对信号进行精确重建。实验结果表明,在相同条件下该算法的主客观重建效果均优于现有同类方法。