相位一致性和对数Gabor滤波器相结合的掌纹识别方法

提出一种具有信息丰富、稳定性强、低分辨率可采集等特征的掌纹纹理识别方法。该方法首先从6个方向计算掌纹图像每点的相位一致性,把该点相位一致性最大值对应的方向作为对数Gabor滤波器的方向,在此方向上用对数Gabor滤波器提取相位信息,并利用实部和虚部进行量化和编码掌纹相位象限码,码长为256字节。对100个手掌类,共1000幅掌纹图像的数据库进行实验,在给定阈值的情况下,识别率能达到99.95%左右。把实验结果与典型的基于掌纹纹理特征的识别算法进行比较,表明该方法正确识别率高。