| SQL注入行为实时在线智能检测技术研究 |
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| 引用本文： | 李铭,邢光升,王芝辉,王晓东.SQL注入行为实时在线智能检测技术研究[J].湖南大学学报(自然科学版),2020,47(8):31-41. |
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| 作者姓名： | 李铭 邢光升 王芝辉 王晓东 |
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| 作者单位： | 国防科技大学智能科学学院,湖南长沙 410073,国防科技大学计算机学院,湖南 长沙 410073,国防科技大学计算机学院,湖南 长沙 410073,国防科技大学计算机学院,湖南 长沙 410073 |
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| 摘 要： | 为了解决传统手段在实时高速网络流量环境下SQL注入行为检测准确度和效率之间无法达到较好平衡的问题,提出一种基于深度学习模型的SQL注入行为实时在线检测的方法,构建了以卷积神经网络为基础并引入快速傅里叶变换层的复合检测网络模型SQLNN,并以此模型为基础提出SQL注入行为在线检测与自适应训练框架.该框架对于SQL注入语句的检测正确率达到了99.98%,每秒可完成对一万条左右含有SQL语句的数据包的检测,满足了SQL注入攻击的实时在线检测对检测准确度和效率的要求.
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| 关 键 词： | SQL注入 实时检测 卷积神经网络 快速傅里叶变换 |
Research on Real-time Online Intelligent
Detection Technology of SQL Injection Behavior |
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| LI Ming,XING Guangsheng,WANG Zhihui,WANG Xiaodong.Research on Real-time Online Intelligent
Detection Technology of SQL Injection Behavior[J].Journal of Hunan University(Naturnal Science),2020,47(8):31-41. |
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| Authors: | LI Ming XING Guangsheng WANG Zhihui WANG Xiaodong |
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| Keywords: | |
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