相依样本时非参数密度估计的强收敛速度 |
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作者姓名: | 钱莲芬 |
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作者单位: | 杭州大学数学系 310028 |
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基金项目: | 霍英东教育基金,浙江省自然科学基金,国家自然科学基金 |
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摘 要: | 本文对Loftsgarden和Gucsenberry在文献[1]中提出的概率密度函数f的近邻估计f_n,在样本为φ-混合的情形下,得到了与i.i.d完全相同的结果: (1)f(x)> 0,f满足λ阶Lipschitz条件,选取适当的k_n,在一定的混合速度下,有 lim sup(n/logn)~(λ/(1+2λ)|f_n(x)-f(x)|≤c a.s., (2)f_n在固定点x的渐近正态性, (3)得到了f_n收敛到f时收敛速度的上限。
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关 键 词: | 密度函数 非参数估计 强收敛速度 |
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