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基于SOM神经网络的超临界翼型设计
作者姓名:
孙刚
陈杰
摘 要:
本文采用了基于自组织特征映射( SOM)神经网络的超临界翼型设计方法,研究了超临界翼型设计问题.根据不同样本翼型的几何特征和气动特征,利用SOM神经网络对其进行分组,形成系统的超临界翼型专家数据库.训练后的SOM神经网络能够根据设计条件,自动挑选出最合适的一组翼型作为参考翼型.在此基础上,采用置信度推理法建立了翼型几何...
关 键 词:
SOM神经网络
专家数据库
超临界翼型设计
置信度推理
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