| 回归系数估计的渐近分析 |
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| 引用本文： | 蔡新民,黄养新.回归系数估计的渐近分析[J].武汉大学学报(理学版),2003,49(1):11-13. |
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| 作者姓名： | 蔡新民 黄养新 |
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| 作者单位： | 1. 武汉理工大学,理学院,湖北,武汉,430070
2. Frontier Science & Technology Research Foundation,Harvard, 1244 Boylston Street, Suite 303, Chestnut Hill, MA, 02467, USA |
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| 基金项目： | 国家科技部技术创新基金资助项目 (0 2C2 62 1 4 2 0 0 2 1 8) |
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| 摘 要： | 讨论正态线性模型回归系数的一种非线性有偏估计，给出了它的偏差及其均方误差的渐近展开式，在均方误差意义下，得到了该估计优于最小二乘估计的渐近充要条件。
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| 关 键 词： | 回归系数 线性模型 均方误差 渐近分析 非线性有偏估计 最小二乘估计 |
| 文章编号： | 1671-8836(2003)01-0011-03 |
| 修稿时间： | 2002年10月9日 |
Asymptotic Analysis for an Estimate of Regression Coefficients |
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| CAI Xin\|min ,HUANG Yang\|xin.Asymptotic Analysis for an Estimate of Regression Coefficients[J].JOurnal of Wuhan University:Natural Science Edition,2003,49(1):11-13. |
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| Authors: | CAI Xin\|min HUANG Yang\|xin |
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| Institution: | CAI Xin\|min 1,HUANG Yang\|xin 2 |
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| Abstract: | A biased estimate of regression coefficients of a linear normal model is discussed. Its asymptotic expansions of bias and mean square error are derived and the asymptotic necessary and sufficient conditions are also shown for this estimate to dominate the best linear unbiased estimate. |
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| Keywords: | linear model mean square error asymptotic analysis |
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