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熵损失函数下几何分布可靠度的Bayes估计
引用本文:熊常伟,张德然,张怡. 熵损失函数下几何分布可靠度的Bayes估计[J]. 数理统计与管理, 2008, 27(1): 82-86
作者姓名:熊常伟  张德然  张怡
作者单位:西化师范大学数学与信息学院,四川南充,637002
摘    要:本文在几何分布的先验分布为幂分布时研究了其在熵损失函数下,可靠度的多层Bayes估计及其容许性,给出了可靠度的多层Bayes估计的计算公式.通过实例验证,在熵损失函数下计算出的几何分布可靠度的多层Bayes估计是稳健的,并进一步表明在熵损失函数下计算出的几何分布可靠度的多层Bayes估计值比其在平方损失函数下算出的结果精度更高.

关 键 词:熵损失函数  几何分布  Bayes估计  多层Bayes估计  可容许性
文章编号:1002-1566(2008)01-0082-05
收稿时间:2006-12-10
修稿时间:2006-12-10

Bayesina Estimation of Geometric Distribution Parameter under Entropy Loss Function
XIONG Chang-wei,ZHANG De-ran,ZHANG Yi. Bayesina Estimation of Geometric Distribution Parameter under Entropy Loss Function[J]. Application of Statistics and Management, 2008, 27(1): 82-86
Authors:XIONG Chang-wei  ZHANG De-ran  ZHANG Yi
Abstract:In this paper, the formula of Expect Bayes estimation of the reliability under entropy loss function and square loss function for geometric distribution have been given, when the prior distribution of the reliability is power distribution. The example are also given to show that the two Expect Bayes estimation formula are both steady and the precision of Expect Bayes estimation of the reliability for geometric distribution under the entropy loss function is higher than that of the square loss function.
Keywords:geometric distribution   reliability   Expect Bayes estimation   entropy loss function  square loss function.
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