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照度不均的皮肤图像分割方法的研究
引用本文:单改仙,甘平,孙露,贺向前,耿浩非,邓世雄.照度不均的皮肤图像分割方法的研究[J].四川激光,2013,34(3).
作者姓名:单改仙  甘平  孙露  贺向前  耿浩非  邓世雄
作者单位:1. 重庆医科大学法医学与生物医学信息研究室,重庆,400016
2. 重庆医科大学法医学与生物医学信息研究室,重庆400016;重庆医科大学实验教学管理中心医学物理学实验室,重庆400016
基金项目:国家自然科学基金项目,重庆市渝中区科委项目
摘    要:目的:针对采用普通的图像分割方法对照度不均的皮肤图像分割效果差的情况,提出了一种改进的图像分割方法.方法:首先将图像去背景,将图像划分为若干子块,接着采用OTSU和迭代阈值算法确定每个子图像块的最优阈值,利用此阈值完成对每个子块的分割,最后将子块合并,同时消除图像中噪声的影响.结果:采用改进的方法很好地实现了对照度不均皮肤图像的分割,其分割成功率可达95.5%.结论:在MATLAB平台上,改进方法能有效地实现对照度不均的皮肤表面图像的分割,并且在定性和定量评价中取得了良好的实验效果.

关 键 词:照度不均  皮肤图像  最优阈值  分割

Research of segmentation algorithm on the uneven illumination skin image
SHAN Gai-xian , GAN Ping , SUN Lu , HE Xiang-qian , GENG Hao-fei , DENG Shi-xiong.Research of segmentation algorithm on the uneven illumination skin image[J].Laser Journal,2013,34(3).
Authors:SHAN Gai-xian  GAN Ping  SUN Lu  HE Xiang-qian  GENG Hao-fei  DENG Shi-xiong
Abstract:
Keywords:uneven illumination  kin-image  the optimal threshold value  segmentation
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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