|
|||||
|
|
| 基于数据挖掘的Snort增强模型的研究 | |
| 引用本文： | 李玲娟.基于数据挖掘的Snort增强模型的研究[J].南京邮电学院学报(自然科学版),2004,24(4):1-5. |
| 作者姓名： | 李玲娟 |
| 摘 要： | Snort是一个简单而有效的基于规则的开源入侵检测系统，但有一定的局限性论文提出了一个基于数据挖掘的Snort增强模型以采用各种数据挖掘技术来解决Snort的某些局限，还构建了基于案例推理(CBR)的应用实例，良好地验证了模型的正确性和灵活性，且由于“自适应’，的特点，该模型还具有较强的可扩展性和交互性 |
| 关 键 词： | 数据挖掘 Snort 入侵检测 |
| 本文献已被 维普 等数据库收录！ | |