首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于激光雷达图像处理的低空风切变类型识别研究
引用本文:蒋立辉,高志光,熊兴隆,姚彬,庄子波.基于激光雷达图像处理的低空风切变类型识别研究[J].红外与激光工程,2012(12):3410-3415.
作者姓名:蒋立辉  高志光  熊兴隆  姚彬  庄子波
作者单位:中国民航大学民航气象研究所;中国民航大学智能信号与图像处理天津市重点实验室;总参通信训练基地
基金项目:国家自然科学基金(41075013);中央高校基金(ZXH2010D020,ZXH2009B001);中国民航大学研究生科技创新基金(YJSCX12-14)
摘    要:基于多普勒激光雷达,结合大气流场理论实现对下击暴流、侧风切变、低空急流及顺逆风切变四种低空风切变的三维模拟仿真,建立雷达图像样本库,解决了风场数据难以获得及样本库难以建立的难题。基于图像处理方法实现风切变类型识别,针对同类样本差异较大的难题,采用多特征提取方法提取图像的形状特征和纹理特征进行组合识别。同时,采用基于SOM-SVM的二次识别算法实现了对缺失信息的图像的有效识别,提高了整体识别率。与传统的风切变研究相比,所用方法忽略气象因素,完全转化为图像处理问题,实现了低空风切变的类型识别,识别率达到97%。

关 键 词:风切变  激光雷达  类型识别  多特征  SOM-SVM

Study on type recognition of low attitude wind shear based on lidar image processing
Jiang Lihui,Gao Zhiguang,Xiong Xinglong,Yao Bin,Zhuang Zibo.Study on type recognition of low attitude wind shear based on lidar image processing[J].Infrared and Laser Engineering,2012(12):3410-3415.
Authors:Jiang Lihui  Gao Zhiguang  Xiong Xinglong  Yao Bin  Zhuang Zibo
Institution:1(1.Civil Aviation Meteorological Institute,Civil Aviation University of China,Tianjin 300300,China; 2.Intelligent Signal and Image Processing Laboratory,Civil Aviation University of China,Tianjin 300300,China; 3.The Communication Training Base of General Staff Headquarters,Beijing 102400,China)
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号