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| 基于聚类分析和鉴别信息的教学效果评价模型分析 | |
| 引用本文： | 金鑫,于非凡,戴雨桐,李兹谦,邹永魁.基于聚类分析和鉴别信息的教学效果评价模型分析[J].山东大学学报(理学版),2023(7):115-120. |
| 作者姓名： | 金鑫 于非凡 戴雨桐 李兹谦 邹永魁 |
| 作者单位： | 1. 吉林大学数学学院;2. 香港浸会大学工商管理学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(12171199,11971198)； |
| 摘 要： | 应用聚类分析算法和鉴别信息方法构建一个评价大学生学业水平与学生管理措施之间的相关性模型，基于平均数、中位数、及格率、优秀率和区分度等指标提出一个评价教学改革措施有效性的指标，并分析指标的有效性。将这一方法应用于包含多个课程的9年累计成绩数据，分析成绩变化与相关管理措施的相关性，验证模型的有效性。 |
| 关 键 词： | 聚类分析 鉴别信息 教学评价模型 |