基于选择性超声波干扰的语音助手隐私保护系统

智能语音助手所要求的开放式麦克风权限带来了用户私密谈话内容泄露的风险。选择性超声波麦克风干扰系统是一种保护用户语音隐私安全的解决方案。然而，目前的系统无法有效地保护语音隐私安全，且去干扰机制的适用性存在问题。因此，本文提出了一种安全性更高、适用性更强的选择性超声波麦克风干扰系统。安全性方面，使用混合语音类型干扰可靠的混淆非授权设备；适用性方面，设计了一种参考高频段投影干扰副本的迭代自适应滤波方法，允许授权设备在多种干扰信号类型下记录更高质量的干净语音。此外，本文还拓展了选择性干扰机制，保留用户与语音助手的无接触交互能力。实验表明，本文设计的系统能够可靠地干扰非授权麦克风，同时授权设备去干扰效果在多项语音评价指标上均优于现有的选择性超声波麦克风干扰系统。