基于双模式更新五行环算法的多目标冷链配送 |
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引用本文: | 任静,项月,刘漫丹.基于双模式更新五行环算法的多目标冷链配送[J].华东理工大学学报(自然科学版),2023(2):236-246. |
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作者姓名: | 任静 项月 刘漫丹 |
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作者单位: | 华东理工大学信息科学与工程学院 |
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摘 要: | 针对生产运输中广泛存在的冷链配送问题,建立了以配送成本最小化和顾客满意度最大化为目标函数的多目标冷链物流优化模型。基于五行环优化(FECO)算法,提出了双模式更新个体的五行环优化算法(FECO-DMUI),并对多目标冷链物流模型进行求解。将FECODMUI算法与FECO算法、NSGA-II算法、鲸鱼优化算法和灰狼优化算法进行比较,结果验证了本文模型和算法的有效性,同时验证了FECO-DMUI算法在多目标冷链配送问题中能更加高效地获得路径优化的最优解集。
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关 键 词: | 双模式 多目标优化 冷链物流 路径优化 FECO算法 |
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