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| 基于改进CV模型的高原鼠兔图像分割 | |
| 作者单位： | ;1.兰州理工大学计算机与通信学院 |
| 摘 要： | 针对CV模型无法分割灰度不均图像的问题,提出改进CV模型.在CV模型能量泛函中引入前景灰度不均抑制项,使CV模型能够对前景灰度不均图像进行分割.此外,在图像预处理阶段引入四叉树方法和大津法,缩小CV模型分割图像的搜索范围,减少分割时间;弥补CV模型须要手动设置初始轮廓的问题.实验结果表明:改进CV模型能够实现对前景灰度不均图像的精确分割,且耗时少,在背景抑制、目标区域轮廓定位等方面效果好. |
| 关 键 词： | 高原鼠兔 图像分割 前景灰度不均 CV模型 水平集 前景灰度不均抑制项 |
Ochotona curzoniae image segmentation based on the improved CV model |
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| Abstract: | |
| Keywords: | |
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