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基于Beta混合模型的声学回声抑制
作者单位:;1.中国科学院声学研究所;2.中国科学院大学;3.中国科学院声学研究所东海研究站;4.广东海洋大学广东省近海海洋变化与灾害预警重点实验室
摘    要:为解决全双工模式下声学回声抑制问题,采用Beta混合模型对两个互相关函数特征量建模.通过估计近端目标语音存在概率,控制双端讲话状态下回声抑制算法的房间冲激响应函数的更新.同时引入一种改进的软判决方法,将语音存在概率与增益函数结合,提高回声估计的准确性,抑制更多的残留回声.客观评价准则评估表明:采用基于Beta混合模型的双端讲话检测算法具有比较低的错误概率,且对房间冲激响应的变化具有较好的鲁棒性,在提高近端目标语音质量的同时达到了更好的回声抑制效果.

关 键 词:声学信号处理  回声抑制  Beta混合模型  双端讲话检测  频谱修正方法

Acoustic echo suppression based on Beta mixture model
Abstract:
Keywords:
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