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基于公共因子扩展的因子分析的EM算法
引用本文:周兴才.基于公共因子扩展的因子分析的EM算法[J].数学的实践与认识,2006,36(12):174-179.
作者姓名:周兴才
作者单位:铜陵学院基础教育系,安徽,铜陵,244000
摘    要:在一般因子分析模型的基础上,假设连续的潜在向量(公共因子)与另一观察随机向量有关,并假定是一个多元线性回归模型,对由此扩展的因子分析模型进行分析.主要通过EM算法给出模型中参数的估计.文中给出了它的详细推导过程.

关 键 词:因子分析  潜在向量  多元线性回归  EM算法  参数估计
修稿时间:2005年6月19日

The EM Algorithm for Factor Analyzers:An Extension with Latent Variable
ZHOU Xing-cai.The EM Algorithm for Factor Analyzers:An Extension with Latent Variable[J].Mathematics in Practice and Theory,2006,36(12):174-179.
Authors:ZHOU Xing-cai
Abstract:This paper assume that the continuous latent variable(common factor) is related to an observed covariates through the multivariate linear regression model on the basis of traditional factor analyzers(FA).EM algorithm is used to estimate model parameters.A detailed derivation of its is proposed in the context.
Keywords:factor analyzers  latent variable  multivariate linear regression  EM algorithm  parameter estimation  
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