| 改进Elman神经网络在火控系统故障诊断中的应用 |
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| 引用本文： | 程洪书. 改进Elman神经网络在火控系统故障诊断中的应用[J]. 电光与控制, 2009, 16(6) |
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| 作者姓名： | 程洪书 |
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| 作者单位： | 空军军训器材研究所,北京,100095 |
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| 摘 要： | 针对某型战机航空火控系统故障诊断方法对维修人员、检测设备依赖性大、故障诊断时间长等弊端,选用了对非线性对象有较好的控制及扰动消除效果的Elman神经网络方法,并将其应用于火控系统的故障诊断,为了提高网络性能,对Elman网络进行了相应的改进,在结构单元增加了自反馈增益因子α,并建立了基于Elman神经网络的火控系统故障诊断模型,通过一定的故障样本进行了训练和测试,结果证明该方法能有效地识别出故障原因,故障诊断准确率较高,有较强的鲁棒性.
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| 关 键 词： | 航空火控系统 故障诊断 Elman神经网络 |
Fault Diagnosis of an Airborne Fire Control System Based on Improved Elman Neural Network |
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| CHENG Hongshu. Fault Diagnosis of an Airborne Fire Control System Based on Improved Elman Neural Network[J]. Electronics Optics & Control, 2009, 16(6) |
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| Authors: | CHENG Hongshu |
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| Affiliation: | Military Training Equipment Institution of Air Force;Beijing 100095;China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | airborne fire control system fault diagnosis Elman neural network |
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