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| 机器学习方法用于激素敏感脂肪酶抑制剂活性预测 | |
| 引用本文： | 何桦,李泽荣,杨国兵,陈彬,饶含兵.机器学习方法用于激素敏感脂肪酶抑制剂活性预测[J].化学研究与应用,2011(12):1577-1584. |
| 作者姓名： | 何桦 李泽荣 杨国兵 陈彬 饶含兵 |
| 摘 要： | 对激素敏感脂肪酶,我们构建了表征分子组成、电荷、拓扑、几何结构及物理化学性质等特征的1559个描述符,通过Fischer Score排序过滤和Monte Carlo模拟退火法相结合进行变量筛选得到35个描述符,然后分别用支持向量学习机(SVM)、人工神经网络(ANN),k-近邻(k-NN),连续核密度估计(CKD)和逻... |
| 关 键 词： | 激素敏感脂肪酶抑制剂 机器学习方法 变量筛选 |