| 基于粗糙集理论的智能数据分析模型 |
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| 引用本文： | 窦盼英,魏全瑞. 基于粗糙集理论的智能数据分析模型[J]. 数学的实践与认识, 2007, 37(12): 109-114 |
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| 作者姓名： | 窦盼英 魏全瑞 |
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| 作者单位： | 1. 濮阳职业技术学院数学与信息工程系,濮阳,河南,457000
2. 西安交通大学,电子与信息工程学院,陕西,西安,710049 |
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| 摘 要： | 粗糙集理论作为一种智能数据分析和数据挖掘的新的数学工具,其主要优点在于它不需要任何关于被处理数据的先验或额外知识.提出了一种基于粗糙集理论的智能数据分析模型,从目标数据集出发,通过数据预处理、数据分类和规则获取,实现对原始数据集的智能分析,并通过实例测试验证了该模型的有效性.
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| 关 键 词： | 粗糙集 智能数据分析 数据挖掘 |
| 修稿时间： | 2006-12-08 |
Intelligent Dada Analysis Model Based on Rough Set Theory |
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| DOU Pan-ying,WEI Quan-rui. Intelligent Dada Analysis Model Based on Rough Set Theory[J]. Mathematics in Practice and Theory, 2007, 37(12): 109-114 |
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| Authors: | DOU Pan-ying WEI Quan-rui |
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| Abstract: | Rough set theory is a new mathematical tool for intelligent data analysis and data mining,the main advantage of which is it doesn′t require any prior or additional knowledge about the data.Intelligent data analysis model based on rough set theory is prop osed,it starts from target data set and accomplishes intelligent analysis to initial data by data preprocessing, data classification and rule acquisition.Moreover,the validity of the proposed model is showed through the test on instance. |
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| Keywords: | rough set intelligent data analysis data mining |
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