| 光折变神经网络 |
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| 引用本文： | 叶伯琦,顾小刚.光折变神经网络[J].光子学报,1992,21(4):289-299. |
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| 作者姓名： | 叶伯琦 顾小刚 |
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| 作者单位： | 美国加利福尼亚大学电子和计算机工程系，美国罗克韦尔国际科学中心 圣巴巴拉CA 93106 美国罗克韦尔国际科学中心 苏珊德 奥克斯 CA 91360，苏珊德 奥克斯 CA 91360 |
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| 摘 要： | 本文阐述了几种神经网络模型和模式两分法中感知算法的一种光学执行过程。利用光折变介质动态全息术来存入和修正光学神经网络的加权矩阵。该系统可用以完成模式分类。还介绍了光折变晶体LiNbO3的一些实验结果。
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| 关 键 词： | 神经网络 光折变介质 动态全息术 加权矩阵 |
| 收稿时间： | 1992-03-16 |
PHOTOREFRACTIVE NEURAL NETWORKS |
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| Pochi Yeh.PHOTOREFRACTIVE NEURAL NETWORKS[J].Acta Photonica Sinica,1992,21(4):289-299. |
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| Authors: | Pochi Yeh |
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| Institution: | Pochi YehDepartment of Electrical and Computer Engineering,University ofCalifornia,Santa Barbara,CA 93106 Rockwell International Science Center,Thousand Oaks,CA 91360Claire GuRockwell International Science Center Thousand Oaks,CA 91360 |
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| Abstract: | Neural network models and an optical implementation of the Perception algorithm for pattern dichotomy are described.Dynamic halography in the photorefractive medium is utilized to store and update the weight matrix of the optical neural network.The system can be trained to perform pattern classification.Experimental results using a photorefractive LiNbOa crystal are ateo presented. |
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| Keywords: | Neural networks Photorefractive medium Dynamic holography Weight matrix Pattern classification |
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