| SVM在物理实验中的应用 |
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| 引用本文： | 刘欣,章显,陶卿.SVM在物理实验中的应用[J].大学物理,2005,24(6):40-43. |
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| 作者姓名： | 刘欣 章显 陶卿 |
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| 作者单位： | 解放军炮兵学院,基础部,安徽,合肥,230031;解放军炮兵学院,基础部,安徽,合肥,230031;中国科学院自动化研究所,北京,100080 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;安徽省优秀青年科研项目 |
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| 摘 要： | SVM是一种新的理论依据充分的机器学习算法．将SVM引入水的黏度测定实验，并将SVM寻求的“最优回归函数”与最小二乘法寻求的“最佳函数”进行了对照，结果发现SVM效果较好，从而说明SVM是一种值得引进的物理实验数据分析方法.
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| 关 键 词： | 机器学习 SVM 最小二乘法 黏度 |
| 文章编号： | 1000-0712(2005)06-0040-04 |
| 修稿时间： | 2004年3月18日 |
The application of SVM in physics experiments |
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| LIU Xin,ZHANG Xian,Tao Qing.The application of SVM in physics experiments[J].College Physics,2005,24(6):40-43. |
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| Authors: | LIU Xin ZHANG Xian Tao Qing |
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| Abstract: | SVM is introduced into the experiment of measuring the coefficient of viscosity. Compared with the optimal function obtained by the least square method, the regression function derived by SVM has better (effects). This demonstrates that it is worthy of introducing SVM data analysis method in physics experiments. |
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| Keywords: | SVM |
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