首页
|
本学科首页
官方微博
|
高级检索
全部学科
医药、卫生
生物科学
工业技术
交通运输
航空、航天
环境科学、安全科学
自然科学总论
数理科学和化学
天文学、地球科学
农业科学
哲学、宗教
社会科学总论
政治、法律
军事
经济
历史、地理
语言、文字
文学
艺术
文化、科学、教育、体育
马列毛邓
全部专业
中文标题
英文标题
中文关键词
英文关键词
中文摘要
英文摘要
作者中文名
作者英文名
单位中文名
单位英文名
基金中文名
基金英文名
杂志中文名
杂志英文名
栏目中文名
栏目英文名
DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
人工神经网络用于化学数据解析的研究(I):逼近规律与过拟合
作者姓名:
刘平 梁逸曾
摘 要:
对多层前传网络的过拟合问题进行了探讨,定义了逼近误差和逼近度作为人工神经网络(ANN)的建模评价指标,通过应用于多元非线性校正的数值模拟和实际药物光度分析数据解析,表明该指示明确,便于掌握,且能较好的地定量表述ANN逼近规律的程度。
关 键 词:
神经网络 逼近度 光度分析 数据解析
本文献已被
维普
等数据库收录!
设为首页
|
免责声明
|
关于勤云
|
加入收藏
Copyright
©
北京勤云科技发展有限公司
京ICP备09084417号