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| 基于机器视觉的匣钵缺陷检测系统 | |
| 引用本文： | 谢礼飞,段红松,何易鹏,肖路.基于机器视觉的匣钵缺陷检测系统[J].电子工业专用设备,2022(6):58-62. |
| 作者姓名： | 谢礼飞 段红松 何易鹏 肖路 |
| 作者单位： | 1. 湖南烁科热工智能装备有限公司;2. 中国电子科技集团公司第四十八研究所 |
| 摘 要： | 针对锂电材料行业匣钵缺陷检测需求，设计了一种基于机器视觉的匣钵缺陷检测系统。该系统结合了光度立体算法以及机器学习算法，使用光度立体算法检测匣钵的腐蚀和裂纹，使用机器学习算法检测匣钵的缺口，并通过大量的模型训练来进行缺陷判别。通过实验测试，该系统具有较好的匣钵缺陷检测效果，大大提高了检测效率。 |
| 关 键 词： | 机器视觉 缺陷检测 锂电材料 匣钵 |