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基于BP神经网络改进遗传算法的导弹总体参数快速优化方法
引用本文:胥涯杰,鲜勇,李邦杰.基于BP神经网络改进遗传算法的导弹总体参数快速优化方法[J].电光与控制,2022(2):20-24.
作者姓名:胥涯杰  鲜勇  李邦杰
摘    要:为充分发挥导弹的性能,需要在满足技战术指标条件下对导弹质量、飞行程序角等多参数进行优化设计.遗传算法对多参数的组合优化问题非常有效,该过程需要通过弹道积分对种群中的所有个体计算射程,但弹道积分的模型复杂不利于全局搜索.利用BP神经网络拟合计算射程的数值积分过程,对遗传算法中个体适应度计算进行改进,完成了既定射程指标下的...

关 键 词:飞行程序角  BP神经网络  参数优化  遗传算法  适应度计算
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