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| 边缘和方向估计的自适应多尺度分块压缩感知算法 | |
| 作者姓名： | 李玉 赵瑞珍 张凤珍 岑翼刚 |
| 作者单位： | 北京交通大学信息科学研究所 |
| 基金项目： | 国家“863”计划(2014AA015202);国家自然科学基金(61073079,61272028);中央高校基本科研业务费专项基金(2013JBZ003);高等学校博士点基金(20120009110008);教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-12-0768);教育部创新团队发展计划(IRT201206) |
| 摘 要： | 由于多尺度小波变换的分块压缩感知算法(MS-BCS-SPL）将每层子带信息进行分块时,使得每子带中各子块采用相同的采样率;但是,当不同的图像子块含有不同的边缘信息时,对这些子块采用相同的采样率会造成资源不合理的分配。因此在MS-BCS-SPL算法的基础上,利用图像块边缘信息的不同和图像块的方向性,将总的采样率自适应分配给各层子带中的各图像块,实现多尺度分块压缩感知的自适应采样。实验结果表明,在不同采样率,尤其较低采样率时,该算法不仅比MS-BCS-SPL算法采用了较少的采样数目,节约资源;而且比其可重构较高质量的图像。 |
| 关 键 词： | 分块压缩感知 边缘信息 自适应采样 多尺度小波变换 |
| 收稿时间： | 2014-10-14 |
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