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| 多元线性回归模型中的线性经验Bayes估计 | |
| 引用本文： | 宋学坤.多元线性回归模型中的线性经验Bayes估计[J].应用数学学报,1992,15(4):443-450. |
| 作者姓名： | 宋学坤 |
| 作者单位： | 西南交通大学 成都 |
| 摘 要： | H.Robbins提出的经验Bayes估计应用于多元线性回归模型,已有一些文献进行了讨论。Martz和Krutchkoff通过Monte-Carlo模拟试验讨论了一般假设下的线性回归模型问题,但并没有从理论上证明他们所给出的EB估计的任何相合性和渐近最优性。Wind考虑了当误差向量满足0均值σ~2I为协方差阵时,回归系数的EB估计问题,但其结果也存在着缺陷。Singh考虑了在多元线性回归模型中误差向量具有多元正 |
| 关 键 词： | 回归模型 线性 EB估计 多元 |
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