卷积神经网络在SAR图像海面溢油检测中的应用

针对合成孔径雷达（SAR）海面溢油检测问题,采用Yolov4目标检测模型、语义分割网络（U-Net）模型、Xception预训练模型等多种卷积神经网络模型进行SAR图像海面溢油检测的模拟实验。基于一个仅有790个样本的像素为256×256的SAR图像海面溢油数据集,深入对比研究了3种SAR图像海面溢油检测神经网络模型,分析了不同检测模型在海面溢油检测中的检测效果。实验结果表明,相较于其他两种检测模型,Xception预训练模型具有更高的SAR图像海面溢油检测精度,更加适合应用于小数据集的溢油检测。