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电力设备红外图像的小波阈值去噪方法研究
引用本文:施兢业,刘俊,陆龚琪.电力设备红外图像的小波阈值去噪方法研究[J].光学技术,2017,43(2):162-165.
作者姓名:施兢业  刘俊  陆龚琪
作者单位:上海电机学院,上海,201306
摘    要:对于电力设备的红外图像自动检测系统,图像去噪是非常关键的。针对传统的小波硬、软阈值函数在去噪时存在的不足,在传统小波硬、软阈值函数的基础上对其进行了改进。改进的阈值函数克服了硬阈值函数不连续的缺陷,改善了软阈值函数具有恒定偏差的不足,并引入了两个变量,具有一定的灵活性。同时还使用了一种新的分层阈值选择函数代替统一阈值方法,以改善实际应用的效果。实验结果表明:改进的小波阈值去噪方法在视觉效果、峰值信噪比和均方误差方面都优于传统的硬、软阈值去噪方法;改进的小波阈值去噪方法可以运用到红外图像自动检测系统中,使系统具有更好的去噪效果。

关 键 词:图像去噪  电力设备  红外图像  小波阈值去噪  阈值选择
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