基于新型描述符的SIFT大尺寸精密测量

在图像配准和图像识别领域中,SIFT算法得到广泛应用。大量的噪声或是复杂的图像往往会导致匹配点的误判,从而降低了图像匹配效率。提出一个新的比较邻域,建立了一个新的"十字形"描述符并运用主成分分析法降低描述符计算时间,利用双向匹配方式来减少伪匹配点,以节省匹配时间。实验结果表明,改进SIFT算法能够成功匹配图像,应用于大型工业刀具的测量,为大型物体测量提供了一种新的方法。