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基于Kalman滤波的GPS载波相位信息融合技术
引用本文:卓宗奎,张开东,吴美平. 基于Kalman滤波的GPS载波相位信息融合技术[J]. 中国惯性技术学报, 2006, 14(2): 51-55
作者姓名:卓宗奎  张开东  吴美平
作者单位:国防科学技术大学,长沙,410073
摘    要:主要针对载体运动加速度的确定,研究了以卡尔曼滤波为基础,融合GPS载波相位信息中相位速率和加速率的方法。采用载体运动的“当前”统计模型建立系统状态方程,系统观测方程中组合双差载波相位速率和加速率作为观测向量。针对一组静态数据和一组航空实测数据所作的处理分析表明,这种方法相对于单独利用载波相位加速率进行加速度估计,精度有明显提高。在10Hz GPS数据采样频率上,静态数据载体运动加速度估计精度约为1.4mm/s^2,动态数据加速度估计精度约为0.40m/s^2。

关 键 词:信息融合  自适应卡尔曼滤波  "  当前"  统计模型
文章编号:1005-6734(2006)02-0051-05
收稿时间:2006-02-17
修稿时间:2006-02-17

Technique of GPS carrier-phase information syncretizing based on Kalman filter
ZHUO Zong-kui,ZHANG Kai-dong,WU Mei-ping. Technique of GPS carrier-phase information syncretizing based on Kalman filter[J]. Journal of Chinese Inertial Technology, 2006, 14(2): 51-55
Authors:ZHUO Zong-kui  ZHANG Kai-dong  WU Mei-ping
Affiliation:National University of Defense Technology, Changsha 410073, China
Abstract:
Keywords:GPS
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