利用三角分解估计实对称矩阵的特征值

鉴于直接计算矩阵特征值的工作量很大,因此在实问题中,我们有时得借助于对这些特征值的某种估计。但通常基于Gerschgorin定理的估计方法往往不能对各特征值给出足够精确的界。本文则利用半正定矩阵伴随选主元的LDL~T分解提出一种估计实对称矩阵特征值的方法,所耗费的计算量是有限的,但在大多数情况下估计的精度可以得到很大的改进。本方法特别适用于半正定矩阵非零小特征值的估计,从而可用于在计算机上确定具体数值矩阵的秩。