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基于LR模糊数据的线性回归模型
作者姓名:石苗  王达布希拉图
作者单位:广州大学数学与信息科学学院;
基金项目:国家自然科学基金资助项目(11271096)
摘    要:LR模糊数据是实践中经常使用的由形状函数L及R、左右扩展及中心构成的模糊数.取值LR模糊数的随机变量称为模糊随机变量,其缺乏适宜的概率分布模型,导致模糊数据的线性回归模型缺乏显著性检验.文章基于Nther模糊随机变量线性回归分析工作,进一步给出LR模糊数据多元线性回归在δ2距离下的系数估计,并通过统计软件给出模型中非确定干扰变量的Bootstrap模拟分布.

关 键 词:模糊随机变量  线性回归  Bootstrap分布
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